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#構造化データ

「構造化データ」の記事は9本（2026/04/22〜2026/10/03）。最新は「検索結果のサイト名とスニペットが意図通りに出ない理由と直し方」（2026/10/03）です。うち影響度「大」は2本。すべて一次情報のURLを記事末尾に添えています。

公開 2026.04.22/更新 2026.10.03

検索結果のサイト名とスニペットが意図通りに出ない理由と直し方

Google検索結果のサイト名とスニペットは自動生成であることを公式ドキュメントの事実から解説。meta description・WebSite構造化データの直し方を手順化。

Article構造化データの入れ方とリッチリザルトが表示される条件を、Google公式ドキュメントの記載だけで解説する。FAQPageは2026年5月7日時点で表示が終了しており、実装の優先順位の付け方もあわせて整理する。

FAQを本文に入れるか別ページにするかは、3つの問いで決まります。判断の単位はページでもテーマでもなくクエリです。同じ答えを2か所に置いて自サイトがインデックスから落ちた記録と、キャンペーンページでの置き方も載せます。

Search Engine JournalのBill Hunt氏の論考を解説。AIプロトコルより「知識の完成度」を優先すべき理由と、日本のサイト運営者が取るべき優先順位を整理します。

SEJのLoren Baker氏の解説をもとに、構造化データがAI検索での引用にどう関わるかを整理。ランキング要因ではなく、エンティティの信頼性を補強する仕組みとして説明します。

AI検索の回答に自社名を出すための施策4つを、海外の調査データと1件ずつ照らし合わせて優先順位をつけました。いちばん確かなのは他社のページに名前を出してもらうこと。構造化データを足しても引用は増えなかった実験結果も紹介します。

GEOとSEOの違いをGoogle検索セントラルの公式資料に基づき解説します。AI OverviewsやAI Modeに載るための技術要件と、新たに追加すべき対策・やらなくていい対策を具体的に整理します。

Ahrefsが1,885ページのschema追加前後を4,000ページの対照群と比較しました。AI Overviewsの引用は4.6%減、AI ModeとChatGPTは誤差の範囲でした。構造化データの位置づけを整理します。

OpenAIが4月からChatGPT内に商品カードの表示を広げています。画像とラベルと購入リンクが並び、従来のような検索結果の一覧は返りません。ECサイトが今すぐ整えるべきデータを整理します。