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#fan-outクエリ

「fan-outクエリ」の記事は7本（2026/08/31〜2026/09/11）。最新は「AI時代に比較メディアは死ぬ。第三者メディアは候補に入っても読まれて捨てられる」（2026/09/11）です。うち影響度「大」は7本。すべて一次情報のURLを記事末尾に添えています。

公開 2026.08.31/更新 2026.09.11

AI時代に比較メディアは死ぬ。第三者メディアは候補に入っても読まれて捨てられる

ChatGPTにクレジットカードの質問を5本投げ、会話JSONの候補236URLと引用23件を突き合わせました。引用された9ドメインはすべて公式サイトか公的機関で、価格.comやマイベストなどの比較メディアは候補に並びながら引用ゼロでした。

ChatGPTが「クレジットカードのおすすめ」で挙げた5社は、検索する前に決まっていました。うち1社のドメインは2022年に移転済みで、3回検索して0件のまま候補から消えます。ブランド候補が検索ではなくモデルの内部から出ていることの、いちばん分かりやすい証拠です。

ChatGPTでSolを選び「クレジットカードのおすすめを教えて」と聞いた会話JSONを、0番から15番まで1件ずつ読みました。検索は3段階で、公式ドメインを広く探し、ページを指定して探し直し、足りない所だけ追加で調べていました。旧モデル（gpt-5-6）のログとの違いも並べます。

fan-outクエリの正体を、Googleの公式ドキュメント、AI Modeの発表文、第三者調査、当サイトの実ログの4方向から突き合わせました。1問が何本に分かれるのか、どんなサブクエリが作られるのか、ページ側で何を直すのかを整理します。

AIが検索前に組み立てるfan-outクエリに、どのブランド名がどう入るのか。ChatGPTの通信を読んだ調査、同じ質問を30回投げた実験、指名検索1,797本の分析、32万件の集計を1本にまとめ、順位の決まり方について、いま言えることを整理します。

ChatGPTの回答は、学習済みモデル、会話文脈、検索結果、引用表示が重なって作られます。fan-outクエリと候補URL、引用URLを追った実ログを起点に、回答生成の全体工程とGEOで見るべき地点を解説します。

ChatGPTの会話JSONを取得し、1つの質問から生成されたfan-outクエリ3本、検索で集まった候補36URL、実際に引用された4URLまでを追跡した記録です。引用が3階層に分かれること、比較メディアが候補に入りながら引用ゼロだったことを、フィールド名つきで示します。